【光。職場】
AI世代與我們的未來
屬於你的AI神奇寶貝球
大家最近一定察覺,「AI人工智慧」的議題不停地從社群、媒體、職場中跳出來,這波AI人工智慧的浪潮已經來到我們的身邊,並即將帶來劃時代的改變!你準備好了嗎?AI人工智慧會替人類帶來無可限量的轉機?還是暗藏深不可測的危機呢?
在每週一上午八點台北、桃園同步播出的「俞快讀好書」節目中,特別邀請到對AI人工智慧有非常深闢與實務經驗的專家—詠鋐智能公司的創辦人謝宗震博士,透過「AI世代與我們的未來」一書,和我們一起來交流AI人工智慧的話題。
謝宗震執行長是清華大學統計學的博士,多年來致力AI人工智慧的研發與運用,有非常傑出的成就!近年來他投入相當大的心血打造
No-Code AI 解決方案,並藉此幫助台灣的企業界建置AI應用,縮短AI 導入時間,創造商業效益。
謝宗震博士特別提到「AI世代與我們的未來」這本書,是由美國三位在政治,企業,學術界的三巨頭共同撰寫,分別是美國的前國務卿季辛吉,Google前執行長艾力克、史密特及MIT首任計算學院院長丹尼爾·哈騰洛赫。這個組合號稱AI界的黃金陣容,透過他們來與AI人工智慧跨世代對話,並從軍事、政治、社會議題等多方面向來解讀,非常具有時代意義。
書中再次強調,AI世代來臨了,從前我們只是聽聞,如今AI人工智慧已經來到我們的生活,從科學醫學、軍事政治、社會文化,無所不包,就像以前我們剛開始使用網路,也造成很大的衝擊。未來,也許所有的東西上面都有晶片、都有連結與演算法、都有人工智慧,這世界應該已經完全不一樣了!
新的AI技術不斷的湧進,第一個就是影響我們的就業市場,包括數據的統計、數據的隱私,因為當科技進步、甚至比人類還聰明,就牽涉到一些使用上安全的問題,甚至連軍備,國防、國際競爭,都必須面對AI人工智慧的演進。
例如最近俄烏開戰,以往大家都覺得俄羅斯是大國一定穩贏,但烏克蘭卻透過AI人工智慧的科技,將俄國人也打得頭破血流……謝宗震博士說:在科技的應用裡面,人工智慧確實扮演很重要的一個角色!在軍事上面,戰場更是分秒必爭、隨時隨地都有各種事會發生,要怎麼有效的應對,首先「人」是至關重要的,人類在歷史上累積了許非多經驗,但人類卻有體力上的極限需要休息,所以當人的經驗和AI數據整合後,就可以降低很多不必要的失誤,讓工作穩定進行,對戰事上來說,的確會帶來很大的助益。
除了軍事,醫學上也有與AI智慧結合的成功案例。過往要研發新藥很難,相關的專家會先去讀文獻資料庫,知道什麼樣的分子結構跟什麼樣的分子結構兜在一起,能有什麼樣的功效,然後再從資料庫和文獻中探索,並開始做動物實驗,逐步穩定後再做人體實驗,一路往下走,在過程中嘗試的時間是非常非常漫長的。但因為有了AI人工智慧,透過數據化或結構化,讓AI可以理解我們的需求,當AI學會之後,它可能一口氣不只學一個藥學博士或醫學博士的經驗,他是學一群人、甚至是幾十年、幾百年下來的知識的累積,帶來一個創造性、突破性的理解能力,縮短摸索的時間,待正式實驗之後,就能減少我們不斷的試錯機會,加速完成新藥的開發與合成。
謝宗震博士說:以前我們人類必須面對幾百種的分子、幾萬種的可能,但AI人工智慧可以很快速有效從幾萬種可能裡面,推薦幾十種最有效的!面對AI的轉型也給我很多的啟示,因為AI人工智慧最厲害的就是學習。以前我們認為只有人類才能學習,只有人類才最厲害,現在看起來這個AI機器,學得比我們更快!而且它永遠不停,你只要有電,插座插著有網路,他就會一直學習。
就像最近被廣泛討論的ChatGPT,它的原生是一個生成式AI,指的是通過讓機器學習模型研究歷史數據的模式,並且先進地深度學習技術去創造出一個全新生成的成品,其可以是一段文字、一張圖像、一個音訊檔、抑或是一部影片生程式轉譯的一個方法。我用一個比較簡單的舉例,以往我們要教電腦,或教小朋友學東西的時候,要教他什麼是對的什麼是錯的,但這個世界上有非常非常多的資訊,未必有標準答案,生成式AI的價值就是把這一群沒有標準答案的資訊找到一些關聯性。
但AI又是如何去學會呢?當大家在滑臉書、看新聞、讀line,當你把一個連結分享出去的時候,其實現在的文章裡面都有個特徵,網址傳出去的時候,會給你標題一個圖片、一個簡述,然後點選進去之後就會有完整的文章。生成式AI就是把這個東西學起來,他學了一張照片、一個圖片跟標題還有內容的關聯性,這個圖片應該跟這個標題有關,才會配在一起。你這個廣告會在這個文章旁邊應該有關連性吧?AI把這個概念連結學起來,當它把全世界的資訊都學完之後,就有機會舉一反三,這就是生成式AI。
聊到這裡,很多人開始感到被威脅,AI人工智慧到底是我們友善的朋友,還是來取代我們的那條索命的繩索?
現在的生成式AI之所以讓人感到不安,是因為它多了Chat交互溝通的功能,當GPT透過Chat讓人跟它互動的時候,人會幫它修正錯誤、他可能做錯事,或得到最好的結果,因此它會不斷進步和進化。因此謝宗震博士笑說,我相信AI會是人類的好朋友,因為我們要教它、和它互動,AI才可以把事情做得更好,讓我們也得到更大的幫助,所以AI應該是我們一個很棒的副駕駛或一個協作的好夥伴。
而未來這個世界、無論企業或個人,你會不會運用AI人工智慧,是你能不能走得遠、走得久的最大關鍵。
台灣是一個AI晶片生產製造能力非常強的地方,在這個AI世代,台灣有得到對應的紅利,而且我們有辦法把一些高階的伺服器主機製造出來,所以台灣掌握了先機。我們也預期到未來這種生成式的AI,它可能會慢慢的落地化,變成每個人都可以有自己的AI寶貝,就像一個神奇寶貝球,每個人都會有一個自己的養出來的AI寶貝,依據你的喜好你的認知,幫你調教出一個很好的幫手!
AI人工智慧已經徹底顛覆我們的想像,在世界的各角落發生了極大的影響。謝宗震博士身為詠鋐智能公司的創辦人,是國內知名的AI人工智慧運用上的專家,他的公司正是在幫助台灣企業界來運用AI人工智慧,改善經營績效。他也舉出台灣的一些有趣的、他親身執行的案例:
一個是最近梅雨季來了,有時突然一個豪雨下來,很容易造成山區災情土石流等,若水流到城市,可能會造成一些淹水、積水的問題。像這種狀況其實有機會透過AI人工智慧防範。
在山區還在下雨的過程中,透過雨量站、排水站、水閘門的數據做過往幾次的防洪災害數據分析,就能提早30分鐘或一個小時,知道都市裡哪個地方會淹水,當我們預測出來之後,能有效提早做超前部署資源的調配。
除了像這樣的一個天災的預警,人工智慧還能使用在教育上。譬如我在教我小孩功課時,他可能第一題,一開始還不太認真,然後就寫不出來,爸爸可能很著急很生氣地說你怎麼第一題就不會?可是其實孩子根本還沒有進入學習的狀況。但AI能夠以有效、穩定的、平緩的方式,持續跟孩子去做溝通,去輔導他做學習,成為一個輔助的好老師。像我兒子小一,還不完全適用,因為他認識的字還不完整,一些比較成熟的孩子已經認知完整的,可以有一些輔助決策的方式,讓他知道我現在用AI跟你做問答,問答完之後,我就知道這孩子的學習,目前的能力在哪裡,知道能力之後就可以依據這樣的方式給他合適的學習題材,來幫助他能有效的跟上學校的進度,這是AI幫助教育的一步。
我們也做過一個有趣的案例,透過AI了解上班族員工的心態,這個員工每天去公司上班,對公司十分帶有熱情有憧憬,但時間久了,可能遇到一些挫折,可能他想做的研發方向跟公司要求的是不一樣的,每個人在職場上工作,都會有加分項跟減分項,當人事管理部門將這些資訊輸入系統,AI人工智慧可以幫助我們將這些資訊累積起來,學完之後可以幫職場上的人做一個健檢,預測出人才流動的心態,你會待在這間公司多久、你的忠誠度有多少?
透過分析,如果老闆想讓這個員工留得更久,也許不一定是要靠加薪才可以把他留下來,你可能只要把他調到離他家比較近的分公司,讓他通勤距離變短,他可能就會更願意留下來。每個人的關切點不一樣,需求點不一樣。AI人工智慧就很方便的可以找出每個員工真正的需要。
其實身為AI產業的從業者,我們想告訴大家的是,這個AI技術門檻其實沒有那麼高,AI世代馬上就來臨,接下來的三、五年,未來一定會很不一樣,怎麼樣在這波AI浪潮來襲之下能夠有一個好的心態呢?
最重要的一個認知就是,AI可以幫我們做很多事,且永不休息,所以它的強項是效率。但是目前的AI還是需要人來幫他做調整,它是一個輔助決策的工具,我們必須要一個好的、正向的心態,你要不斷透過指示操作的修正AI的軌道,讓它可以往你期待的方向走,讓它成為一個好的副駕駛!
AI不會取代你,AI是幫助你把事情做得更好。但在接下來的時間點,我們很相信一件事情會發生,真正會取代你的人是會用AI工具的那群人。
所以我們不要害怕AI的到來,非但不能逃避,還要擁抱它,讓他幫助我們、成為替我們人生加分的工具!。
(文:鹿渴。本文整理自俞國定主持的「俞快讀好書」節目,每週一8:00-09:00播出)
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